El Análisis Discriminante puede entenderse como un método estadístico que analiza si la clasificación de los datos es adecuada con respecto a los datos de la investigación. Es implementado por investigadores para analizar los datos en el momento en que-

• La variable dependiente o el criterio es categórico
• La variable independiente o predictor es un intervalo

¿Todavía está confundido acerca de la importancia real del análisis discriminante? Entendamos esto de una manera más profunda:

Importancia del análisis discriminante

Hay muchos momentos diferentes durante un estudio en particular cuando el investigador se enfrenta cara a cara con muchas preguntas que necesitan respuestas en el mejor de los casos.

Bueno, estas son algunas de las preguntas que creemos que podrían ser las más comunes para los investigadores, y es realmente importante para ellos encontrar las respuestas a estas importantes preguntas.

¿Algunos grupos son diferentes a los demás?

Si son diferentes, ¿cuáles son las variables que las hacen diferentes?

¿Puede una persona decidir a qué grupo pertenecerá alguien en función de estas variables?

Si bien estas preguntas pueden parecer un poco difíciles de responder, existen algunos métodos que se pueden usar para responderlas de la mejor manera.

Aquí vamos a discutir uno de esos métodos, y se conoce como análisis discriminante.

¿Nunca has oído hablar del término antes? ¿Te gustaría saber más al respecto?

Bueno, si la respuesta es Sí, entonces has venido al lugar correcto porque te vamos a contar todo sobre el análisis Discriminante y cómo puede ayudar a los investigadores de la mejor manera.

Definición de Análisis Discriminante: ¿Qué es?

Antes de pasar a los detalles del tema aquí, es importante tener los conceptos básicos correctos. En primer lugar, debe saber todo sobre la definición de análisis discriminante y luego podrá comprender todo el concepto.

Entonces, déjanos ser tu guía mientras te contamos todo sobre este concepto para que puedas tener una idea clara de lo que estamos hablando.

El análisis discriminante es una técnica particular que puede ser utilizada por todos los investigadores durante su investigación, donde podrán analizar adecuadamente los datos de la investigación para comprender la relación entre una variable dependiente y diferentes variables independientes.

Ahora, ¿qué significa el término categórico en primer lugar? Vamos a explicar.

Cuando decimos categórico, queremos decir que la variable dependiente se dividirá fácilmente en diferentes categorías.

Permítanos proporcionarle un ejemplo para ayudarlo a comprender mejor. Supongamos que hay tres marcas de computadoras diferentes, a saber, A, B y C. Estas tres marcas pueden ser las variables categóricamente dependientes en el estudio aquí.

Cuando la investigación utiliza los valores de las variables independientes para predecir una variable, entonces esa variable predicha es la variable dependiente.

El objetivo del Análisis Discriminante

Ahora que sabe un poco sobre la definición de análisis discriminante, centrémonos en otras cosas que necesita saber. Una de las partes más importantes que la persona debe saber sería el objetivo de utilizar el análisis Discriminante.

Entonces, en esta parte de la publicación, le brindaremos una explicación de la mejor manera.

El principal objetivo de usar el análisis Discriminante es el desarrollo de diferentes funciones Discriminantes que no son más que algunas combinaciones lineales de las variables independientes y algo que puede usarse para discriminar completamente entre estas categorías de variables dependientes de la mejor manera.

Con la ayuda del análisis Discriminante, el investigador podrá examinar ciertas diferencias que siempre existen entre los diferentes grupos y también en términos de las variables de predicción.

Aparte de eso, este método también puede ayudar a establecer la precisión cuando se trata de la clasificación entre estos dos grupos.

Así que simplemente no hay ni una sola pizca de duda sobre el hecho de que tener el análisis Discriminante como técnica de investigación va a ser de gran ayuda para el investigador en el proceso. Entonces, ¿por qué nadie querría usarlo en primer lugar?

El análisis discriminante se puede describir fácilmente por las diferentes categorías y los números que posee la variable que es de naturaleza dependiente. En el caso de las estadísticas, la suma de todo sucede hasta un punto de infinito.

Entonces, cuando se trata del análisis Discriminante, la variable dependiente definitivamente tendrá dos categorías diferentes con seguridad. El tipo que se utilizará será el análisis Discriminante de 2 grupos. También hay algunos casos en los que la variable que es dependiente tiene tres o más categorías en total.

En esos casos, el tipo que se utilizará será el análisis Discriminante múltiple. Entonces, ¿cuál es el principal punto de distinción en tales casos?

Bueno, en el caso del ejemplo de dos grupos, existe la posibilidad de una sola función Discriminante, y en los otros casos, puede haber más de una función en el caso del análisis Discriminante.

Ejemplos 

Entonces, esto es todo lo que necesita saber sobre los objetivos del método de análisis Discriminante. Pasemos a otra cosa ahora.

Aquí le proporcionaremos algunos de los ejemplos que luego explicarán el uso y el ajuste del análisis Discriminante de la mejor manera.

Entonces, ¿estás listo para la explicación?

Estamos bastante seguros de que lo está y, por lo tanto, obtendrá toda la información que desea tener.

Los ejemplos de análisis discriminante se pueden utilizar para averiguar si los bebedores ligeros, pesados ​​y medianos de las bebidas frías son diferentes en función del consumo o no.

Aparte de eso, el método de análisis Discriminante también es útil en el campo de la psicología.

Este método se puede utilizar para descubrir las ciertas diferencias entre los consumidores de comestibles que no son sensibles al precio y los sensibles al precio y también en función de su psicología y sus características.

No solo eso, sino que esta técnica también tiene su importancia en el campo de los negocios. En el campo comercial, esto se puede usar para que la empresa pueda comprender los atributos de clientes particulares y la lealtad a la tienda que tienen.

Tipos de análisis discriminante

Hay cuatro tipos de análisis discriminante que entran en juego:

#1. Análisis Discriminante Lineal

Este se usa principalmente en estadísticas, aprendizaje automático y reconocimiento de estadísticas para analizar una combinación lineal para las especificaciones que diferencian 2 o 2+ objetos o eventos.

#2. Análisis Discriminante Múltiple

Se utiliza para comprimir la señal multivariante de modo que se pueda producir una señal de baja dimensión que esté abierta a la clasificación.

#3. Análisis Discriminante Cuadrático

En este tipo de análisis, su observación se clasificará en las formas del grupo que tiene la distancia de mínimos cuadrados. Sin embargo, en esto, la distancia al cuadrado nunca se reducirá a las funciones lineales.

#4. Análisis Discriminante Canónico

En este tipo de análisis, la reducción de la dimensión ocurre a través de la correlación canónica y el Análisis de Componentes Principales.

Beneficios

Hay muchos beneficios diferentes que pueden venir con el proceso de análisis Discriminante, y la mayoría de ellos son algo que se puede mencionar desde un punto de vista estadístico.

Para aquellos que quieran tener un poco más de información sobre los beneficios del análisis discriminante, esta parte es sin duda una de las más importantes, ya que podrán comprender cómo esta técnica puede ayudar en todos y cada uno de los aspectos.

Estamos aquí para decirles que esta técnica es una gran herramienta para la investigación estadística y que es bastante similar a la técnica del análisis de regresión.

El análisis discriminante tiene sus usos para determinar las variables predictoras que pueden relacionarse fácilmente con las variables dependientes en primer lugar.

Además, se puede utilizar para predecir el valor determinado que se proporciona a la variable dependiente. Aparte de eso, otro de los beneficios del proceso es que se puede utilizar en la creación de mapas perpetuos, que realizan los especialistas en marketing.

Esto tiene algunos beneficios sobre algunos de los otros métodos que involucran el uso de distancias percibidas. Hablamos de las opciones que se utilizan en las pruebas de significación para comprobar las diferencias que pueden tener los productos entre sí.

No solo eso, sino que también se puede encontrar la distancia entre los dos productos con la ayuda de esto.

Hay algunas otras aplicaciones prácticas del análisis discriminante que uno debe conocer, y aquí también arrojaremos algo de luz sobre ese tema.

Con la ayuda del análisis Discriminante, también se puede utilizar en combinación con el proceso de análisis de conglomerados. Permítanos proporcionarle un ejemplo aquí mismo.

Digamos que un banco tiene una salida de préstamos adecuada y quiere averiguar el valor del crédito cuando se trata de los solicitantes antes de que les otorguen los préstamos. La técnica del análisis Discriminante se puede utilizar para determinar si el solicitante en cuestión tiene un buen riesgo de crédito o uno malo.

Por lo tanto, puede resultar ser un gran factor cuando se trata de la selección de estos solicitantes que están aquí para buscar préstamos. Como resultado de eso, los bancos de todo el mundo pueden evitar el problema de las deudas incobrables, que es uno de los problemas más comunes a los que se enfrentan.

Aparte de eso, las cadenas minoristas pueden realizar la segmentación del mercado para conocer los atributos de servicio de los clientes. Puede haber una encuesta que se lleva a cabo para conocer las calificaciones de los encuestados sobre los atributos deseables de los servicios.

Luego, se puede combinar fácilmente con el análisis Discriminante y el análisis de conglomerados, lo que permitirá a las empresas segmentar el mercado de la mejor manera y asignar ciertos clientes a sus segmentos deseables.

Un resultado de ello será que el minorista podrá conocer fácilmente las preferencias de los clientes.

¡Envolviendolo!

Entonces, eso es todo lo que tenemos para ti hoy. Esperamos que este artículo haya sido un poco informativo para comprender los conceptos del análisis discriminante.

¿Qué crees que es más importante sobre el análisis discriminante? ¿Tiene algún otro ejemplo en el que haya tenido que implementar este método para discriminar entre variables? Comparte con nosotros en los comentarios.